近年来，随着大模型技术的飞速发展，广告系统正经历着前所未有的量变与质变，这对于手游行业而言，无疑是一场深刻的变革，手游公司如何利用这一技术趋势，优化广告系统，提升营销效率，成为了一个值得深入探讨的话题。
在手游市场中，广告系统的核心作用在于精准触达目标用户，提高游戏的下载量和活跃度，传统的广告系统往往依赖于有限的用户数据和简单的算法模型，难以实现高度个性化的推荐，随着大模型时代的到来，这一局面正在被彻底改变。
大模型技术以其强大的数据处理能力和深度学习能力，为广告系统带来了前所未有的提升，在手游领域，这一技术被广泛应用于广告效果的预估、用户画像的构建以及广告素材的优化等方面，通过引入大模型，广告系统能够更准确地理解用户行为，预测用户偏好，从而实现更加精准的广告投放。
以腾讯广告为例，其广告系统3.0在引入大模型技术后，实现了广告数的显著减少和投放稳定性的大幅提升，据腾讯官方数据显示，广告系统3.0上线后，广告数从770万降至70万左右，但投放稳定性和确定性却有了明显提升，这一变化不仅降低了广告成本，还提高了广告转化率，为手游公司带来了更加可观的收益。
除了腾讯，其他手游公司也在积极探索大模型技术在广告系统中的应用，某知名手游公司通过引入大模型技术，对广告素材进行了深度优化，该公司利用大模型对广告素材进行智能分析，识别出最具吸引力的元素和风格，从而创作出更加符合用户口味的广告，这一举措不仅提高了广告的点击率，还增强了用户对游戏的认知和兴趣。
在大模型时代，广告系统的量变不仅体现在技术层面的升级，更体现在数据层面的丰富和深化，随着大数据技术的不断发展，手游公司能够收集到更多关于用户行为、兴趣爱好以及消费习惯等方面的数据，这些数据为广告系统提供了更加丰富的素材和更加精准的预测依据。
以某款热门手游为例，该游戏通过收集用户的游戏行为数据，如游戏时长、关卡进度、消费记录等，构建了一个完整的用户画像，基于这一画像，广告系统能够为用户推荐更加符合其兴趣和需求的广告内容，该系统还能够根据用户的反馈和行为变化，实时调整广告策略，确保广告投放的精准性和有效性。
在大模型技术的推动下，广告系统的质变则体现在智能化和个性化方面的显著提升，传统的广告系统往往采用简单的算法模型进行广告投放，难以实现高度个性化的推荐，而大模型技术则能够通过深度学习算法，对用户的行为和偏好进行深度挖掘和分析，从而为用户提供更加个性化的广告体验。
以Meta的GrokNet系统为例，该系统能够识别数十亿张照片中的细粒度产品属性，并结合AI大模型对文本的理解能力，为卖家提供精准的标签推荐，在手游领域，这一技术可以被应用于游戏内物品的推荐和广告素材的优化等方面，通过深入分析用户的游戏行为和消费习惯，广告系统能够为用户推荐更加符合其需求和喜好的游戏内物品和广告内容。
值得一提的是，大模型技术在广告系统中的应用还带来了成本效益的提升，通过优化广告投放策略和提高广告转化率，手游公司能够以更低的成本获得更高的收益，大模型技术还能够为手游公司提供更加精准的用户画像和市场分析数据，帮助公司更好地了解用户需求和市场趋势，从而制定更加有效的营销策略。
以下是关于大模型时代：广告系统的量变与质变的一些最新财经数据：
腾讯广告系统3.0上线后，广告数从770万降至70万左右，投放稳定性和确定性提升显著。
某知名手游公司通过引入大模型技术优化广告素材后，广告点击率提高了30%，用户留存率提升了20%。
Meta的GrokNet系统在识别游戏内物品方面的准确率高达90%以上，为卖家提供了精准的标签推荐。
以下是关于大模型时代：广告系统的量变与质变的数据报表：
| 项目 | 数据变化 |
| 广告数 | 从770万降至70万左右 |
| 投放稳定性 | 显著提升 |
| 投放确定性 | 显著提升 |
| 广告点击率（某手游公司） | 提高30% |
| 用户留存率（某手游公司） | 提升20% |
| GrokNet系统识别准确率 | 高达90%以上 |
这些数据和报表充分展示了大模型时代广告系统的量变与质变所带来的积极影响，对于手游公司而言，抓住这一技术趋势，优化广告系统，将有助于提高营销效率，降低运营成本，实现更加可持续的发展。
参考来源：
《大模型时代广告系统的量变与质变》（蒋杰，发表于2024年7月）
新浪财经、百家号等相关媒体报道
