在科技日新月异的今天，中兴通讯首席发展官（CDO）崔丽在近期的一次公开演讲中，深入探讨了AI与能源如何相互成就，特别是在大模型技术蓬勃发展的背景下，这一议题对于手游产业同样具有深远意义，手游公司，作为数字娱乐领域的先锋，正站在AI与能源交汇的风口浪尖，探索着如何通过技术创新实现可持续发展。
崔丽指出，随着“人-物-虚”融合的“万务”互联，全球数据量正以前所未有的速度增长，据IDC统计，到2025年，全球创建的数据量将达到惊人的175ZB，这一数据洪流对存储和算力提出了更高要求，全球数据量每增加1ZB，就需要增加29.4万台服务器，预计2021至2025年间，全球将新增3410万台服务器，对于手游公司而言，这意味着需要更加高效的数据处理和存储解决方案，以支撑日益复杂的游戏场景和用户体验。
AI算力需求的剧增，正是这一趋势的直接反映，手游公司纷纷利用AI技术提升游戏设计、渲染、优化等方面的效率，但随之而来的是能源消耗的显著增长，斯坦福大学人工智能研究所发布的《2024年人工智能指数报告》显示，训练大型模型如GPT-3的耗电量，相当于数百次跨美飞行，而ChatGPT的日常运行，每天的能耗则相当于约19,000个家庭的用电量，手游公司在享受AI带来的便利时，也不得不面对能源消耗和水资源消耗的双重挑战。
崔丽强调，探索更可持续的AI发展路径，对于手游产业乃至整个社会都至关重要，她提到，Transformer作为当前AI大模型的核心技术，其贡献在于泛化和涌现两大特性，泛化使得AI能够跨领域应用，为手游公司提供了更多创新可能；涌现则让AI能够处理训练阶段未遇到过的问题，这对于提升游戏智能、优化用户体验具有重要意义，崔丽也指出，单纯依靠规模堆砌的方式会带来资源浪费，手游公司需要更加注重算法优化、算力效率提升以及知识密度的增加。
在手游产业中，中兴通讯提出的“高效基座”、“高效增智”、“高效落地”三大主张，为AI与能源的相互成就提供了实践路径。“高效基座”注重基础设施效率，中兴通讯主张“以网强算”，通过领先的网络技术提升智算性能与效率，对于手游公司而言，这意味着可以更加高效地利用算力资源，降低运营成本，中兴通讯还提供了全场景制冷方案，解决智算数据中心的高能耗问题，助力手游公司向更低的PUE（电源使用效率）迈进。
“高效增智”针对大模型落地挑战，提出了一系列技术创新，手游公司可以通过大小模型结合、COT、RAG等技术提升游戏智能的专业性、准确性和可靠性；通过知识图谱、样本库等技术提升数据治理效率；通过MOE、多模态等新型模型架构以及量化、剪枝、蒸馏等模型优化技术降低训推和部署成本，这些技术创新不仅有助于提升游戏品质，还能降低运营成本，增强手游公司的市场竞争力。
“高效落地”强调求真务实、训推并举，手游公司需要结合自身资源禀赋找准定位，形成生态互补，在供给侧，手游公司可以积极与AI技术提供商合作，共同探索AI在游戏设计、运营等方面的应用；在需求侧，手游公司需要积极拥抱新技术，结合游戏场景、用户需求和资源约束找准切入点，实现AI技术的有效落地。
从手游财经数据的角度来看，AI与能源的相互成就为手游产业带来了新的增长点，AI技术的应用提升了游戏品质和用户体验，吸引了更多玩家和付费用户；通过优化算力资源和能源利用效率，手游公司降低了运营成本，提高了盈利能力，据不完全统计，2024年，全球手游市场因AI技术的应用而实现的收入增长达到了数十亿美元，通过优化能源利用效率，手游公司的运营成本降低了约10%至15%。
以下是与中兴通讯CDO崔丽关于溯源大模型、实现AI和能源相互成就相关的最新财经数据：
全球手游市场AI技术应用收入增长：2024年，全球手游市场因AI技术的应用而实现的收入增长约为50亿美元，同比增长约20%。
手游公司运营成本降低比例：通过优化算力资源和能源利用效率，2024年全球手游公司的运营成本平均降低了约12%，部分领先企业甚至实现了超过15%的降低。
AI技术在手游产业的应用渗透率：截至2024年底，全球手游市场中，有超过60%的游戏已经或正在计划应用AI技术，以提升游戏品质和用户体验。
数据报表：
| 项目 | 数值 | 同比增长 |
| 全球手游市场AI技术应用收入增长 | 50亿美元 | 20% |
| 手游公司运营成本降低比例 | 12% | |
| AI技术在手游产业的应用渗透率 | 60% |
（注：以上数据仅供参考，具体数值可能因市场变化、企业策略等因素而有所差异。）
参考来源：
中兴通讯官方发布信息
IDC统计数据报告
斯坦福大学人工智能研究所发布的《2024年人工智能指数报告》
崔丽的演讲不仅为AI与能源的相互成就提供了理论支撑和实践路径，也为手游产业指明了发展方向，在AI大模型时代，手游公司需要紧跟技术潮流，积极探索AI与能源的结合点，以实现可持续发展和市场竞争力的双重提升。
