在数据库操作中，MySQL 的联合查询是一项强大且常用的功能，若不加以妥善处理，很容易导致数据冗余问题的出现。

数据冗余不仅会占用不必要的存储空间，还可能影响查询性能和数据的准确性，为了避免这种情况，我们需要采取一系列有效的策略。

在进行联合查询时，要对关联的表和字段进行精心选择，明确各个表之间的关系，只选取真正需要的字段，而非一股脑地将所有字段都包含进来，这样可以从源头上减少可能产生冗余的数据量。

合理使用索引也是至关重要的，通过为关联字段创建合适的索引，可以提高查询的效率，减少不必要的数据扫描，索引能够加速数据的查找和匹配过程，从而降低数据冗余的风险。

还有，在编写联合查询的 SQL 语句时，要确保条件的准确性和完整性，条件设置不当可能会导致返回多余的数据，从而造成冗余，仔细分析业务需求，精确地设定条件，以获取最贴合需求的结果集。

对于复杂的联合查询，可以考虑分步进行，先进行一些初步的筛选和处理，将数据范围缩小，再进行最终的联合操作，这样能够更有针对性地处理数据，避免不必要的数据参与联合，进而减少冗余的可能性。

定期对数据库进行优化和维护也是必不可少的，清理不再需要的数据，对表结构进行合理调整，都有助于保持数据库的良好性能和数据的准确性，降低数据冗余的发生概率。

要避免 MySQL 联合查询中的数据冗余，需要从多个方面入手，包括合理选择表和字段、使用索引、精确设定条件、分步处理以及定期优化维护，只有这样，才能充分发挥联合查询的优势，确保数据库的高效稳定运行，为业务提供可靠的数据支持。