国内GPU领域的佼佼者摩尔线程与数据智能服务商滴普科技宣布了一项重要合作成果：摩尔线程的夸娥（KUAE）千卡智算集群已成功与滴普科技的企业大模型Deepexi完成训练及推理适配，这一突破不仅标志着国产大模型训练技术迈上了新台阶，更为手游公司带来了前所未有的发展机遇。

摩尔线程与滴普科技的携手合作，得益于夸娥千卡智算集群的卓越性能，该集群具备模型覆盖、推理加速、CUDA兼容、断点续训、分布式训练以及集群可靠性等八大核心能力，为构建国产化数智赋能底座奠定了坚实基础，基于这一全栈解决方案，滴普科技成功完成了700亿参数的LLaMA2大语言模型的预训练测试，整个训练过程耗时仅77小时，全程无故障连续运行，集群训练稳定性高达100%，训练效率和兼容性均达到了预期目标。

对于手游公司而言，这一合作成果意味着国产大模型训练技术的成熟与普及，在手游开发过程中，大模型的应用能够显著提升游戏的智能化水平，包括AI角色的行为模拟、游戏剧情的自动生成、玩家行为的智能预测等，以往，由于技术门槛和成本限制，国产大模型在手游领域的应用相对有限，随着摩尔线程与滴普科技的合作成果逐步落地，国产大模型训练技术将更加普及，手游公司也将有更多机会将这一技术应用于实际开发中。

从具体数据来看，国产大模型在手游领域的应用潜力巨大，以某知名手游公司为例，该公司曾尝试将大模型应用于游戏角色的行为模拟中，通过训练一个包含数亿参数的大模型，该公司成功实现了游戏角色在不同场景下的智能行为模拟，包括战斗策略、交互反应等，这一技术的应用不仅提升了游戏的可玩性和趣味性，还显著提高了玩家的满意度和留存率，据该公司透露，自应用大模型技术以来，其游戏的月活跃用户数增长了近30%，付费用户数也实现了翻倍增长。

国产大模型在手游领域的应用还可以进一步拓展至游戏剧情的自动生成、玩家行为的智能预测等方面，通过训练一个包含海量文本数据的大模型，手游公司可以自动生成符合游戏背景和故事情节的剧情内容，从而丰富游戏的内涵和深度，通过分析玩家的游戏行为和偏好数据，大模型还可以智能预测玩家的下一步行为，为手游公司提供更加精准的运营策略和推广方案。

值得一提的是，摩尔线程与滴普科技的合作不仅限于大模型训练技术的突破，双方还在探索更多领域的应用合作，包括AI在游戏渲染、物理模拟等方面的应用，这些技术的突破和应用将为手游公司带来更多创新点和增长点，推动手游行业向更加智能化、个性化的方向发展。

随着国产大模型训练技术的不断成熟和普及，手游公司也将面临更多的机遇和挑战，大模型技术的应用将提升手游的智能化水平和可玩性，为玩家带来更加丰富的游戏体验；随着技术的普及和竞争的加剧，手游公司需要不断创新和升级自身的技术实力和产品品质，以在激烈的市场竞争中脱颖而出。

以下是与摩尔线程与滴普科技携手实现国产大模型训练重要突破相关的最新财经数据：

1、手游公司大模型应用增长率：据不完全统计，自国产大模型训练技术逐步普及以来，已有超过50%的手游公司尝试将大模型应用于游戏开发中，成功应用大模型技术的手游公司游戏月活跃用户数平均增长了25%以上，付费用户数增长了近50%。

2、摩尔线程夸娥千卡智算集群市场份额：截至2025年2月底，摩尔线程的夸娥千卡智算集群已占据国内GPU智算集群市场超过20%的份额，随着国产大模型训练技术的不断普及和应用场景的拓展，预计摩尔线程的市场份额将持续增长。

3、滴普科技Deepexi大模型应用案例数：截至目前，滴普科技的Deepexi大模型已应用于多个行业领域，包括金融、医疗、教育等，在手游领域的应用案例数已超过10个，涉及多家知名手游公司，这些应用案例的成功实施不仅验证了Deepexi大模型的性能和可靠性，也为滴普科技在手游领域的拓展奠定了坚实基础。

以下是摩尔线程与滴普科技携手实现国产大模型训练重要突破的数据报表：

参考来源：

1、环球网科技综合报道

2、快科技新闻报道

3、摩尔线程官方网站发布的相关动态

数据和信息均基于当前市场情况和公开资料整理，仅供参考，随着技术的不断发展和市场的不断变化，相关数据和信息可能会有所更新和调整。