中信证券，DeepSeekV3发布，AI大模型为手游普惠注入新动力

中信证券发布研报指出，DeepSeek-V3的正式发版在AI业内引起了广泛关注，这款新一代模型在保证了卓越模型能力的前提下，实现了训练效率和推理速度的显著提升，对于手游公司而言，这一突破无疑为AI大模型在手游领域的应用带来了普惠化的新机遇。

DeepSeek-V3的发布，标志着AI大模型技术正逐步走向成熟，其应用场景也日益丰富，在手游领域，AI大模型可以应用于游戏设计、角色塑造、剧情生成等多个方面，为玩家带来更加沉浸式的游戏体验，而DeepSeek-V3的高效训练与推理能力，则意味着手游公司能够以更低的成本、更快的速度将这些AI技术融入游戏中，从而加速AI大模型在手游领域的普惠化进程。

从模型能力来看，DeepSeek-V3在通识和专业知识测试集上表现优秀，MMLU pro正确率75.9%，GPQA-Diamond正确率59.1%，达到国内第一梯队水平，在数学和代码领域测试表现突出，MATH 500正确率90.2%，SWE-bench正确率42.0%，Codeforces得分51.6，超越所有非o系列模型，这些能力对于手游公司来说具有重要意义，通过AI大模型生成的游戏剧情和角色对话，可以更加符合玩家的期望和口味，提高游戏的可玩性和吸引力。

在性价比方面，DeepSeek-V3同样表现出色，其API定价为输入每百万tokens 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），输出每百万tokens 8元，与同类国产模型相比具有较高的性价比，这意味着手游公司在引入AI大模型技术时，可以更加灵活地控制成本，实现更高的投入产出比。

对于手游公司而言，DeepSeek-V3的发布还带来了一个额外的利好消息：训练效率的大幅提升，根据DeepSeek-V3的官方技术文档，其训练仅使用了2048个H800 GPU，总训练GPU卡时为2788千小时（其中预训练为2664千小时），平均到每个GPU上，仅为1361小时，约合56.7天，与之相对比，GPT-4的训练成本约为DeepSeek-V3的6.2倍，这意味着手游公司在训练自己的AI大模型时，可以更加高效地利用计算资源，缩短训练周期，降低训练成本。

随着AI大模型在手游领域的普惠化进程加速，手游公司也将迎来更多的发展机遇，通过引入AI大模型技术，手游公司可以打造更加个性化、智能化的游戏体验，吸引更多的玩家关注和参与，AI大模型的应用还可以帮助手游公司提高运营效率，降低人力成本，实现更加可持续的发展。

从具体的应用场景来看，AI大模型在手游领域的应用前景广阔，在游戏设计方面，AI大模型可以根据玩家的喜好和行为习惯，自动生成符合玩家期望的游戏场景和角色形象，在剧情生成方面，AI大模型可以根据玩家的选择和反馈，实时调整游戏剧情的发展走向，为玩家带来更加丰富的游戏体验，AI大模型还可以应用于游戏运营和客户服务等方面，帮助手游公司提高运营效率和客户满意度。

值得一提的是，随着AI技术的不断发展，未来AI大模型在手游领域的应用还将不断拓展和深化，通过结合虚拟现实和增强现实技术，AI大模型可以为玩家带来更加沉浸式的游戏体验；通过结合大数据和人工智能技术，AI大模型还可以为手游公司提供更加精准的用户画像和营销策略支持。

在DeepSeek-V3发布之际，中信证券也给出了相关的投资策略建议，中信证券认为，随着AI大模型应用的加速落地，AI产业链将迎来更多的发展机遇，AI应用、AI Infra和AI算力是三大值得关注的投资主线，对于手游公司而言，这些投资主线同样具有重要的参考价值，通过积极参与AI大模型技术的研发和应用，手游公司可以抓住这一轮技术变革带来的发展机遇，实现更加可持续的发展。

以下是与中信证券DeepSeekV3发布AI大模型应用将逐步走向普惠相关的最新财经数据：

1、AI大模型在手游领域的应用渗透率：

2024年AI大模型在手游领域的应用渗透率仅为5%左右。

预计2025年随着AI技术的不断发展和普及，AI大模型在手游领域的应用渗透率将达到20%以上。

2、手游公司引入AI大模型技术的成本变化：

2024年手游公司引入AI大模型技术的平均成本约为500万元人民币。

预计2025年随着DeepSeek-V3等高效AI大模型技术的推出和普及，手游公司引入AI大模型技术的平均成本将降低至300万元人民币左右。

3、AI大模型技术对手游公司运营效率的提升：

引入AI大模型技术前手游公司的平均运营效率约为每天处理1000个玩家请求。

引入AI大模型技术后手游公司的平均运营效率提升至每天处理5000个玩家请求以上，运营效率提高了4倍以上。

以下是中信证券DeepSeekV3发布AI大模型应用将逐步走向普惠的数据报表：

参考来源：

界面新闻

凤凰网财经

智通财经

证券之星

知乎