在数字经济的浪潮中，手游行业作为文化与科技融合的典范，始终走在技术创新的前沿，面对近年来人工智能技术的飞速发展，特别是基础大模型的兴起，不少手游企业开始蠢蠢欲动，试图通过训练自己的基础大模型来增强游戏智能化水平，提升用户体验，华为轮值董事长徐直军的一席话，却为这股热潮泼了一盆冷水：“不是每个企业都要训练自己的基础大模型。”对于手游企业而言，这一观点究竟意味着什么？又该如何在人工智能的浪潮中找到适合自己的发展路径呢？
手游行业的智能化探索
近年来，随着人工智能技术的不断成熟，手游行业在智能化方面取得了显著进展，从智能NPC到个性化推荐，再到基于用户行为的动态难度调整，人工智能正在深刻改变着手游的玩法和体验，这些智能化应用的背后，往往依赖于第三方提供的基础大模型或定制化解决方案，对于大多数手游企业而言，直接训练一个基础大模型不仅技术门槛高，而且成本巨大。
徐直军的警示：量力而行
徐直军之所以提出“不是每个企业都要训练自己的基础大模型”，是因为他深刻认识到，基础大模型的训练需要巨大的算力、数据和人才支持，对于手游企业而言，这些资源往往有限，且需要投入到游戏研发、运营等多个环节，如果盲目跟风训练基础大模型，不仅可能分散企业精力，还可能因为资源不足而导致项目失败。
更重要的是，基础大模型并非手游企业的核心竞争力所在，手游的核心在于创意、玩法和用户体验，而这些往往需要通过不断的迭代和优化来实现，对于手游企业而言，更重要的是如何利用现有的人工智能技术，提升游戏的智能化水平，而不是盲目追求基础大模型的训练。
手游企业的智能化路径
在人工智能的浪潮中，手游企业应该如何找到适合自己的发展路径呢？
1、利用第三方解决方案：手游企业可以与专业的人工智能公司合作，利用他们提供的基础大模型或定制化解决方案，快速提升游戏的智能化水平，这种方式不仅技术门槛低，而且成本可控，能够快速实现商业化应用。
2、聚焦游戏智能化应用场景：手游企业应该聚焦游戏智能化应用场景的研发和优化，如智能NPC、个性化推荐、动态难度调整等，通过不断优化这些应用场景，提升用户体验和满意度，从而增强游戏的竞争力和用户粘性。
3、加强人才培养和团队建设：虽然手游企业不需要直接训练基础大模型，但仍然需要加强人工智能相关人才的培养和团队建设，通过引进和培养具有人工智能背景的研发人员，提升企业在智能化应用方面的研发能力和创新能力。
4、关注人工智能技术的最新进展：手游企业应该密切关注人工智能技术的最新进展，特别是与游戏智能化相关的技术和应用，通过不断学习和探索，保持企业在智能化方面的敏锐度和前瞻性。
最新财经数据
根据最新数据显示，2023年上半年，国内手游市场智能化应用投入同比增长了20%，其中利用第三方解决方案的手游企业占比高达70%，这些企业在游戏智能化应用场景的研发和优化方面取得了显著成效，用户满意度和留存率均有明显提升。
随着人工智能技术的不断成熟和普及，越来越多的手游企业开始将人工智能技术应用于游戏营销和运营环节，通过智能化营销和运营手段，这些企业不仅降低了营销成本，还提高了用户转化率和付费率。
华为徐直军：不是每个企业都要训练自己的基础大模型数据报表
| 项目 | 数据 |
| 2023上半年手游市场智能化应用投入增长率 | 20% |
| 利用第三方解决方案的手游企业占比 | 70% |
| 游戏智能化应用场景用户满意度提升率 | 15% |
| 游戏智能化应用场景用户留存率提升率 | 10% |
| 人工智能技术在游戏营销和运营环节的应用率 | 40% |
参考来源
1、中国音数协游戏工委发布的《2023年中国游戏产业报告》
2、艾瑞咨询发布的《2023年中国手游行业智能化发展研究报告》
3、华为公司官方发布的关于人工智能技术的相关声明和报告
对于手游企业而言，徐直军的观点无疑是一剂清醒剂，在人工智能的浪潮中，手游企业应该量力而行，根据自身实际情况选择适合的发展路径，通过利用第三方解决方案、聚焦游戏智能化应用场景、加强人才培养和团队建设以及关注人工智能技术的最新进展等方式，不断提升游戏的智能化水平，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
