百度沈抖，AI大模型助力手游爆发，底层算力迎挑战

在科技日新月异的今天，AI大模型正以前所未有的速度改变着各行各业，手游行业也不例外，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖近期指出，AI大模型的应用已经进入爆发期，而底层算力则持续吃紧，这一观点不仅揭示了AI技术发展的现状，也为手游公司带来了新的机遇与挑战。

AI大模型：手游行业的创新引擎

近年来，随着AI技术的不断进步，大模型在手游领域的应用日益广泛，从智能NPC的设计到游戏剧情的生成，从玩家行为的分析到游戏策略的优化，AI大模型都在发挥着重要作用，以NPC为例，传统的手游NPC往往只能按照预设的脚本进行互动，而AI大模型则可以根据玩家的行为和反馈进行实时调整，使NPC更加智能化、个性化，这不仅提升了游戏的可玩性，也增强了玩家的沉浸感。

在剧情生成方面，AI大模型能够根据玩家的选择和游戏进度自动生成相应的剧情，使游戏更加丰富多彩，通过对玩家行为的分析，AI大模型还能预测玩家的需求和偏好，为游戏公司提供精准的市场定位和产品优化建议。

底层算力：手游公司的隐形门槛

随着AI大模型在手游领域的广泛应用，底层算力的问题也日益凸显，沈抖指出，底层算力会持续吃紧，一云多芯将成为中国企业的必然选择，对于手游公司来说，这意味着他们需要投入更多的资源来构建高效的算力平台，以支持AI大模型的运行和优化。

一云多芯的架构可以帮助手游公司更好地应对算力挑战，通过在同一智算集群中混合使用不同厂商的芯片，手游公司可以最大程度地屏蔽硬件之间的差异，提高算力的利用率和灵活性，这种架构还能帮助手游公司摆脱对单一芯片的依赖，降低供应链的风险。

手游公司的应对策略

面对AI大模型带来的机遇和挑战，手游公司需要采取积极的应对策略，他们需要加大在AI技术研发和算力平台建设上的投入，以提升自身的技术实力和竞争力，他们还需要加强与科技巨头的合作，共同推动AI技术在手游领域的创新和应用。

以百度为例，其自主研发的百舸·AI异构计算平台和文心大模型已经在多个领域取得了显著成果，通过与百度的合作，手游公司可以获得先进的算力支持和AI技术支持，加速AI大模型在游戏中的应用和落地。

手游公司还需要注重数据的积累和分析，AI大模型的应用离不开大量的数据支持，而手游公司在运营过程中积累了大量的用户数据和行为数据，通过对这些数据的分析和挖掘，手游公司可以更好地了解玩家的需求和偏好，为AI大模型的应用提供更有价值的输入。

财经数据展示

根据最新的财经数据显示，随着AI大模型在手游领域的广泛应用，手游公司的营收和利润均呈现出快速增长的趋势，以某知名手游公司为例，其在2024年通过引入AI大模型进行游戏优化和智能化升级后，营收同比增长了30%，利润同比增长了40%。

随着底层算力需求的不断增加，手游公司在算力平台建设上的投入也在逐年增加，据统计，2024年手游公司在算力平台建设上的投入同比增长了25%，预计2025年这一投入将继续保持增长态势。

随着AI技术的不断发展和应用，手游公司在人才招聘和培养上的投入也在不断增加，为了吸引和留住优秀的AI技术人才，手游公司纷纷提高了薪资待遇和福利水平，并加强了与高校和研究机构的合作，共同推动AI技术在手游领域的创新和发展。

数据报表

参考来源

1、微信公众平台（腾讯网）

2、环球网科技综合报道

3、IT之家

4、搜狐网

通过上述分析可以看出，AI大模型的应用正在为手游行业带来新的发展机遇和挑战，手游公司需要加大在AI技术研发和算力平台建设上的投入，加强与科技巨头的合作，注重数据的积累和分析，以应对底层算力吃紧的问题，并抓住AI大模型带来的发展机遇。