Redis 作为一款高性能的键值存储数据库，在缓存数据方面有着出色的表现，其存储策略的选择对于系统的性能和效率至关重要。

Redis 提供了多种数据结构来存储缓存数据，以满足不同的应用场景和需求，比如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（Sorted Set）等。

对于简单的键值对数据，字符串类型是常见的选择，它可以用于存储单个值，如用户的会话信息、配置参数等，而哈希类型则适合存储对象形式的数据，将对象的各个属性作为字段进行存储，方便进行数据的操作和管理。

在数据过期策略方面，Redis 提供了丰富的选项，可以为每个键设置过期时间，当时间到达后，键值对会自动被删除，从而释放内存空间，这种自动过期的机制对于缓存那些有时效性的数据非常有用，比如临时的验证码、短期的热点数据等。

Redis 的内存淘汰策略也是其存储策略的重要组成部分，当内存使用达到一定的阈值时，Redis 会根据设定的淘汰策略来删除部分数据，以保证新数据的存储，常见的淘汰策略有 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）、LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）等，LRU 会删除最近最少使用的键值对，而 LFU 则会删除访问频率最低的键值对。

在实际应用中，选择合适的存储策略需要综合考虑数据的特点、访问模式、内存限制以及业务需求等因素，如果数据的访问频率较高且需要快速获取，那么选择合适的数据结构和优化存储方式就显得尤为重要。

还需要注意 Redis 数据的持久化，Redis 提供了 RDB（Redis Database）和 AOF（Append Only File）两种持久化方式，RDB 是通过定期将内存中的数据快照保存到磁盘上，而 AOF 则是将每一条写命令追加到文件中，根据业务对数据可靠性和恢复速度的要求，可以灵活选择持久化方式或者结合使用。

深入理解和合理运用 Redis 的存储策略，能够充分发挥其优势，为系统的性能和数据管理带来显著的提升，无论是构建高并发的 Web 应用，还是处理大规模的数据缓存，都能通过精心设计的 Redis 存储策略实现高效稳定的运行。