Redis 作为一款高性能的键值存储数据库，在实际应用中发挥着重要作用，Redis 的 Rehash 操作可能会引发阻塞问题，这对于系统的性能和稳定性可能会产生一定的影响。

Rehash 是 Redis 为了维持哈希表的性能和平衡而进行的操作，当哈希表的负载因子超过一定阈值时，就会触发 Rehash，在这个过程中，需要重新计算键的哈希值，并将键值对迁移到新的哈希表中，如果处理不当，就可能导致阻塞，影响 Redis 的响应性能。

要避免 Redis Rehash 阻塞，我们可以从多个方面入手。

合理设置哈希表的初始大小和负载因子是关键的一步，通过预估数据量，提前为哈希表分配足够的空间，可以减少 Rehash 的发生频率，根据实际业务情况，调整负载因子的阈值，避免过早或过晚触发 Rehash。

采用渐进式 Rehash 策略也是一种有效的方式，Redis 在进行 Rehash 时，不是一次性完成所有的迁移工作，而是分步骤逐步进行，这样可以在不影响正常服务的前提下，平稳地完成 Rehash 操作，降低了阻塞的可能性。

优化数据结构和算法也是不可忽视的，选择高效的哈希函数，减少哈希冲突的发生，从而降低 Rehash 的需求，对于频繁操作的键值对，可以采用特殊的处理方式，如单独存储或缓存，以减少 Rehash 时的影响。

在实际应用中，还需要密切监控 Redis 的性能指标，通过观察负载因子、内存使用情况、响应时间等指标，及时发现可能出现的 Rehash 阻塞风险，并采取相应的措施进行调整和优化。

要避免 Redis Rehash 阻塞，需要综合考虑多个因素，从初始设置、策略选择、数据结构优化到性能监控，全方位地进行优化和调整，以确保 Redis 能够在高并发的环境下稳定高效地运行，为业务提供可靠的服务支持。