数据库中的 VALUES 语句在数据插入操作中扮演着重要的角色，在实际应用中，若不加以优化，可能会导致性能下降，影响整个数据库系统的运行效率。

要优化数据库的 VALUES 操作，需要从多个方面进行考虑，其一，数据类型的选择至关重要，确保为每个字段选择最恰当的数据类型，避免过度占用存储空间或者使用不适合的数据类型导致处理效率低下，如果一个字段只需要存储 0 到 100 的整数，那么使用 tinyint 类型就比 int 类型更节省空间和提高处理速度。

索引的合理运用也是优化的重点，在经常用于查询、连接或排序的字段上创建索引，可以大大加快数据的检索速度，但需要注意的是，过多或不当的索引可能会带来负面效果，增加数据插入和更新的开销，需要仔细评估和权衡。

对于大规模的数据插入，批量处理是一种有效的优化手段，将多个 VALUES 语句组合成一个批量操作，可以减少与数据库服务器的交互次数，从而提高性能，还可以考虑在数据库服务器配置方面进行优化，调整相关的参数以适应特定的业务需求和硬件环境。

对插入数据的合法性和完整性进行提前验证也是很有必要的，在应用程序层面，确保传入数据库的数据符合预期的规则和格式，避免因为错误数据导致插入失败或者引发其他异常情况。

数据库的优化是一个综合性的工作，需要结合具体的业务场景和数据库架构来进行，对于 VALUES 的优化，更是需要深入理解数据库的内部机制和性能特点，通过不断的测试和调整，找到最适合的优化方案，以提升数据库的整体性能和稳定性。

优化数据库的 VALUES 操作并非一蹴而就，需要综合运用多种技术和策略，并持续关注和改进，才能满足不断变化的业务需求和性能要求。