ArangoDB 作为一款功能强大的数据库，在数据管理中，合理的数据清理策略至关重要，数据的不断积累可能导致数据库性能下降、存储空间不足等问题，因此制定有效的数据清理策略是保障系统稳定运行的关键。

对于 ArangoDB 的数据清理，我们需要综合考虑多个因素，首先是明确清理的目标和范围，要确定哪些数据是过时的、不再需要的，以及哪些数据的保留会对系统性能产生负面影响，这可能涉及到对历史交易记录、临时缓存数据或者已经完成业务流程的数据进行评估。

了解数据的生命周期也是必不可少的，不同类型的数据在系统中具有不同的价值和时效性，某些日志数据可能只在短期内有查询和分析的需求，而长期保存则会占用大量资源，通过定义数据的生命周期，可以更有针对性地制定清理计划。

在实际操作中，可以采用定时清理的方式，设置定期的任务，按照预定的规则和时间间隔自动清理符合条件的数据，还可以结合数据的访问频率来决定是否清理，对于长时间未被访问的数据，可以优先考虑清理，以释放存储空间。

建立数据归档机制也是一个不错的选择，将一些重要但不常访问的数据转移到低成本的存储介质中，如磁带或云端存储，既保留了数据以备不时之需，又减轻了主数据库的负担。

还需要注意的是，在执行数据清理操作之前，一定要做好数据备份，以防万一在清理过程中出现意外情况，可以通过备份数据进行恢复，避免造成不可挽回的损失。

ArangoDB 的数据清理策略需要根据具体的业务需求和数据库特点来制定，通过综合运用多种方法，确保数据库的高效运行和数据的合理管理。