Redis 作为一款高性能的内存数据库，在实际应用中，Redis 的 maxmemory 配置对于存储容量有着重要的影响，Redis maxmemory 对存储容量的要求到底高不高呢？

要深入探讨这个问题，我们需要先了解 Redis 的工作原理，Redis 将数据存储在内存中，以实现快速的数据读写操作，而 maxmemory 则是用于限制 Redis 实例所使用的最大内存量。

当设置了 maxmemory 后，Redis 存储的数据达到或接近这个限制，就会触发相应的内存清理策略，常见的策略包括删除最近最少使用（LRU）的键值对，或者随机删除一些键值对，以确保不会超过设定的内存上限。

如果您的应用场景数据量较小，并且对数据的实时性和访问速度要求较高，那么合理设置的 maxmemory 可能不会对存储容量造成过高的要求，因为在这种情况下，Redis 能够高效地利用有限的内存空间，快速处理和响应请求。

如果您的业务数据量巨大，且增长迅速，那么对于 Redis 的 maxmemory 配置就需要格外谨慎，因为一旦内存不足，可能会导致数据丢失或者性能下降等问题，可能需要考虑对 Redis 进行集群部署，或者结合其他存储方式来应对高容量的需求。

还需要考虑数据的类型和结构，如果存储的是大量复杂的数据结构，如大型列表或哈希表，那么相同的数据量可能会占用更多的内存空间，从而对 maxmemory 的要求也会相应提高。

Redis maxmemory 对存储容量的要求不能简单地用“高”或“不高”来概括，它取决于多种因素，包括业务的数据量、数据类型、访问模式以及对性能和数据完整性的要求等，在实际应用中，需要根据具体情况进行合理的配置和优化，以充分发挥 Redis 的优势，同时满足业务的存储需求。