Python 作为一种广泛应用的编程语言，其代码结构的优化对于提高程序的可读性、可维护性和性能至关重要，优化代码结构不仅能够让开发者更轻松地理解和修改代码，还能提升程序的运行效率。

要优化 Python 代码结构，理解代码的逻辑和功能是基础，明确代码的目的和预期输出，有助于我们发现可能存在的结构问题，一段用于计算数据平均值的代码，如果其逻辑混乱，计算步骤不清晰，就可能导致理解和维护的困难。

避免过度复杂的嵌套结构是优化的重要方向之一，过多的嵌套 if-else 语句或者嵌套的循环结构，可能会使代码变得晦涩难懂，在可能的情况下，尝试将复杂的逻辑分解为独立的函数，这样可以使代码更具模块化和可复用性。

合理使用数据结构也能对代码结构优化产生积极影响，如果需要频繁地进行数据的插入和删除操作，选择列表可能不是最优的，而使用集合或者字典可能会更合适。

注释在代码结构优化中也扮演着重要角色，清晰、准确的注释能够帮助其他人理解代码的功能和逻辑，特别是对于复杂的算法或者业务逻辑，注释能够大大提高代码的可理解性。

遵循一定的代码风格规范也是必不可少的，统一的变量命名、缩进和代码布局，可以让代码看起来更加整洁和专业。

在优化代码结构的过程中，不断地进行测试和调试是关键，通过测试，可以确保优化后的代码仍然能够正确地实现预期的功能，而调试则可以帮助发现潜在的问题和错误。

Python 代码结构的优化是一个持续的过程，需要开发者不断地学习和实践，结合具体的项目需求和业务场景，灵活运用各种优化技巧和方法，从而编写出高质量、易于维护和高效运行的代码。