Python 作为一种广泛应用的编程语言，其代码调试的可读性至关重要，良好的可读性不仅有助于开发者自身更高效地理解和修改代码，还能让团队成员之间的协作更加顺畅。

在进行 Python 代码调试时，清晰的代码结构是增强可读性的基础，合理的函数划分和模块组织能够让代码逻辑更加清晰明了，避免将过多的功能混杂在一个庞大的函数中，而是将相关的功能封装为独立的、具有明确职责的函数，这样，在调试过程中，能够更快速地定位到可能出现问题的代码段。

注释的恰当运用也是提升可读性的关键因素，注释应该简洁明了地解释代码的功能、逻辑和关键步骤，不仅仅是为了说明代码做了什么，更重要的是解释为什么要这样做，通过良好的注释，即使在一段时间后重新回顾代码，也能够迅速理解当时的思路。

变量和函数的命名要具有描述性，避免使用模糊、笼统的名称，而是选择能够准确反映其用途和功能的名字，使用“total_price”而不是“tp”来表示总价，使用“calculate_average”而不是“func1”来表示计算平均值的函数。

遵循一定的代码风格规范也是必不可少的，统一的缩进、适当的空格使用以及换行的合理安排，都能够让代码在视觉上更易于阅读和理解。

在调试输出方面，提供有意义的错误信息和调试日志能够大大提高可读性，当代码出现错误时，详细而准确的错误提示能够帮助开发者更快地找到问题所在，而在调试过程中，有针对性地打印关键变量的值和中间结果，可以更直观地了解代码的执行情况。

利用可视化工具来辅助调试也是一个不错的选择，通过图形化的方式展示数据结构和程序流程，能够更清晰地洞察代码的运行状态。

增强 Python 代码调试的可读性需要从多个方面入手，注重代码结构、注释、命名、风格规范以及调试输出等方面的优化，只有这样，才能让代码调试变得更加高效和轻松，提高开发效率和代码质量。