Redis 作为一款高性能的键值存储数据库，在各种应用场景中都发挥着重要作用，而 Redis 的 GetExpire 命令，用于获取键的剩余生存时间，对于高频访问的场景，其适用性是一个值得深入探讨的问题。

Redis 的性能优势在于其内存存储和高效的操作算法，能够快速响应请求，在高频访问的情况下，GetExpire 命令的执行效率可能会受到一些因素的影响。

GetExpire 命令本身的复杂度相对较低，但在高频访问时，如果大量请求同时涌向该命令，可能会导致一定的竞争和资源消耗，这是因为 Redis 虽然能够处理高并发，但在短时间内处理过多的相同命令，仍然可能会出现短暂的延迟。

Redis 的内存使用情况也会对 GetExpire 的性能产生影响，如果数据库中的键数量庞大，并且内存使用接近上限，那么执行 GetExpire 命令时可能需要更多的时间来查找和处理相关数据。

应用程序的架构和使用方式也至关重要，如果在应用中不合理地频繁调用 GetExpire 命令，而没有对结果进行有效的缓存或优化处理，那么必然会影响整体性能。

为了评估 GetExpire 在高频访问场景下的适用性，我们可以进行实际的压力测试，通过模拟大量并发请求，观察 Redis 服务器的性能指标，如响应时间、吞吐量和资源利用率等。

在实际应用中，如果发现 GetExpire 在高频访问下性能不佳，可以考虑采取一些优化措施，合理调整数据结构，将频繁访问的键进行分类或分组，减少不必要的 GetExpire 调用，或者利用 Redis 的缓存机制，对 GetExpire 的结果进行缓存，避免重复计算。

Redis 的 GetExpire 命令在高频访问场景下的适用性并非绝对，需要综合考虑多种因素，通过合理的设计、优化和测试，我们可以充分发挥 Redis 的优势，确保应用在高并发环境下的稳定和高效运行，但需要明确的是，每个应用场景都有其独特性，没有一种通用的解决方案，需要根据具体情况进行针对性的分析和处理。