Redis 缓存数据库作为一种高性能的内存数据存储解决方案，在当今的技术领域中得到了广泛的应用，就像任何技术一样，Redis 缓存数据库也并非完美无缺，它存在着一些限制。

Redis 缓存数据库的一个显著限制是内存容量，由于其数据存储在内存中，这意味着其能够存储的数据量受到服务器可用内存的限制，当数据量不断增长，超过了内存的承载能力时，就可能会出现问题，这对于需要处理大规模数据的应用场景来说，可能会成为一个瓶颈。

数据持久化方面也存在一定的挑战，Redis 提供了几种持久化机制，但它们在不同程度上存在一些局限性，RDB 持久化方式虽然生成的文件较小、恢复速度较快，但可能会丢失一定时间段内的数据，AOF 持久化方式虽然数据完整性较好，但文件体积可能会较大，并且恢复过程相对较慢。

Redis 缓存数据库在处理复杂的数据结构和关系时，可能不如传统的关系型数据库灵活，对于具有复杂关联和事务需求的业务场景，Redis 可能无法提供足够强大的支持。

Redis 的分布式扩展并非像一些专门的分布式数据库那样成熟和完善，在构建大规模分布式系统时，需要开发者自行处理数据分片、一致性等复杂问题，增加了系统设计和维护的难度。

Redis 的性能在高并发读写情况下可能会受到一定影响，虽然 Redis 通常能够处理大量的并发请求，但在极端情况下，如果并发量超过了其处理能力，可能会导致响应延迟增加甚至服务不可用。

Redis 缓存数据库虽然具有诸多优势，但在实际应用中，我们需要充分了解其限制，结合具体的业务需求和场景，谨慎地选择和使用，以确保系统的稳定和高效运行，只有在对其特性有清晰的认识，并采取适当的优化和应对策略的情况下，才能充分发挥 Redis 的优势，为我们的业务带来更大的价值。