在当今数字化时代，数据处理和分析成为了企业决策的关键，Oracle 数据库作为广泛使用的数据库管理系统，其聚合函数与 GROUP BY 的结合使用能够为我们提供强大的数据汇总和分析能力。

了解 Oracle 数据库中的聚合函数和 GROUP BY 是掌握高效数据处理的重要一步，聚合函数可以对一组数据进行计算，并返回一个单一的结果值，常见的聚合函数包括 SUM（求和）、AVG（平均值）、COUNT（计数）、MAX（最大值）和 MIN（最小值）等。

当我们需要按照特定的列对数据进行分组，并对每个组应用聚合函数时，GROUP BY 子句就派上了用场，通过 GROUP BY 子句，我们可以将数据划分为不同的组，然后对每个组分别进行聚合计算。

假设我们有一个包含员工信息的表，其中包括员工编号、部门、工资等列，如果我们想要计算每个部门的员工平均工资，就可以使用以下的 SQL 语句：

SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department;

在上述语句中，“department”列被用于分组，“AVG(salary)”计算了每个部门的平均工资，并将结果命名为“average_salary”。

再来看一个例子，如果我们想要获取每个部门的员工人数，语句可以这样写：

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department;

这里，“COUNT(*)”统计了每个部门的行数，即员工人数。

需要注意的是，在使用 GROUP BY 时，选择的列必须是在聚合函数之外的列，如果在 SELECT 子句中包含了未在 GROUP BY 中指定的列，并且该列不是聚合函数的一部分，SQL 语句将会出错。

GROUP BY 子句可以与 HAVING 子句一起使用，以进一步筛选分组的结果，HAVING 子句类似于 WHERE 子句，但它是用于对分组后的结果进行筛选。

如果我们想要获取平均工资大于 5000 的部门，语句可以这样写：

SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;

熟练掌握 Oracle 数据库中的聚合函数和 GROUP BY 的使用，能够让我们更加高效地处理和分析数据，为企业的决策提供有力的支持，无论是进行数据分析、报表生成还是数据挖掘，这些技术都是不可或缺的工具，希望通过本文的介绍，能够帮助您更好地理解和运用它们。