在当今的互联网应用中，缓存技术的重要性日益凸显，JFinal 结合 Redis 可以为我们的应用提供高效的缓存支持，但要实现良好的性能，提高缓存命中率是关键。

缓存命中率是指在缓存中成功获取到所需数据的比例，较高的缓存命中率意味着更少的数据库查询和更快的响应时间，从而提升用户体验和系统性能。

要提高 JFinal Redis 的缓存命中率，我们需要从多个方面入手，合理规划缓存数据的结构和存储方式至关重要，根据业务需求，将经常被访问且变动较少的数据进行缓存，并选择合适的数据类型，如字符串、哈希、列表等，对于用户的基本信息，可使用哈希结构进行存储，以便快速获取和更新。

设置恰当的缓存过期时间也能对命中率产生影响，如果过期时间设置过短，可能导致频繁的数据更新和缓存未命中；而过长则可能导致数据不一致，需要根据数据的更新频率和业务的容忍度来精心设置，对于实时性要求不高但访问频繁的商品分类信息，可以设置相对较长的过期时间。

采用缓存预热策略可以在系统启动或业务高峰前，提前将热点数据加载到缓存中，从而减少首次访问时的缓存未命中，这需要对业务中的热点数据有清晰的了解和预测。

优化缓存的淘汰策略也是必不可少的，Redis 提供了多种淘汰策略，如 LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）等，根据实际业务场景选择合适的淘汰策略，能够更有效地保留有价值的缓存数据。

还需要注意缓存的更新机制，当数据发生变更时，及时更新缓存，确保缓存中的数据始终是最新有效的，可以通过消息队列、定时任务等方式来触发缓存更新。

监控和分析缓存的使用情况也是不断优化命中率的重要手段，通过监控缓存的命中率、访问频率、存储大小等指标，发现潜在的问题和优化点，并针对性地进行调整和改进。

提高 JFinal Redis 的缓存命中率需要综合考虑多个因素，并结合实际业务场景进行不断的优化和调整，只有这样，才能充分发挥缓存的优势，提升系统的性能和用户体验。