在当今数据驱动的时代，数据库的高效使用对于企业和开发者来说至关重要，MongoDB 作为一种流行的非关系型数据库，其范围查询功能在许多应用场景中被广泛使用，如何减少范围查询过程中的资源消耗，成为了一个需要深入研究和解决的问题。

范围查询是数据库操作中常见的需求之一，它允许我们根据特定的条件获取一定范围内的数据，但如果不加以优化，可能会导致性能下降和资源浪费。

要降低 MongoDB 范围查询的资源消耗，我们需要从多个方面入手。

其一，合理设计索引是关键，索引就像是数据库的地图，能够帮助快速定位数据，在进行范围查询时，确保在相关字段上创建适当的索引可以显著提高查询效率，如果经常按照某个时间字段进行范围查询，那么在该时间字段上创建索引将是明智之举。

其二，注意查询语句的编写，避免不必要的复杂查询逻辑和过多的条件筛选，尽量使查询语句简洁明了，要确保查询条件的准确性，避免返回过多不需要的数据，从而减少数据传输和处理的开销。

其三，对于大规模的数据量，考虑使用分页查询，不要一次性获取大量数据，而是按照一定的页面大小逐步获取，这样可以避免内存占用过高和网络传输负担过重。

其四，定期对数据库进行优化和维护也是必不可少的，清理不再使用的数据、压缩数据存储等操作，都有助于提高数据库的性能和减少资源消耗。

监控数据库的性能指标也是优化过程中的重要环节，通过观察查询的执行时间、资源使用情况等指标，能够及时发现问题并采取相应的优化措施。

减少 MongoDB 范围查询的资源消耗需要综合考虑多个因素，并不断进行优化和调整，只有这样，才能在保证数据查询准确性和及时性的同时，最大程度地提高数据库的性能和资源利用率，为业务的稳定运行提供有力支持。